Themenvorschläge

Welche Möglichkeiten gibt es eigene oder mit Hilfe von KI erzeugte Videos mit KI Tools weiter zu Werbezwecken zu nutzen?

Es ist möglich komplexe Prompts für die KI zu schreibenm die sehr viele Funktionen gleichzeitig nutzen und zu schnellen Ergebnisen fürhen. Wie schreibt man nu die idealen Prompts? Was gibt es zu beachten?

Wie kann ich Claude und ChatGPT in ihren Stärken sinnvoll nutzen? Ich habe gelernt, ich müsste ChatGPT aufgeben, weil Claude viel besser sei. Ist das wirklich so?

Das tool scannt forlaufend gesetzliche Änderungen auf der EU- und D-Ebene und informiert mich über relevante Änderungen (Bsp. EU AI Act, Anpassung Mindestlohn, ...). Verschiedene Anwendunsg-/Rechtsgebiete sind auswählbar: zB. Personal, Kennzeichnungspflichten, Finanzen/Controlling/Fibu

Wie erstellt man in dem jeweiligen KI-Tool einen umfassenden Prompt, um möglichst alle Dinge zu berücksichtigen damit die KI das umsetzt, was ich möchte? Auch bei komplexen Aufgaben.

Ich möchte gerne ein Thema vorschlagen, das aus meiner Sicht gerade sehr spannend und für viele relevant ist. Oft wird der Begriff „Agentensystem“ für sehr unterschiedliche Konzepte verwendet. Dabei macht es einen großen Unterschied, ob man ein Team spezialisierter KI-Agenten mit klaren Rollen, Zuständigkeiten und Beziehungen untereinander aufbaut – wie wir es beispielsweise bei „Content ohne Chaos“ gemacht haben – oder ob man ein zentrales KI-Betriebssystem entwickelt, das dauerhaft Kontext verwaltet, autonomer arbeitet und auf verschiedene Anwendungen zugreifen kann. Ich fände es spannend, diese beiden Ansätze einmal gegenüberzustellen: Worin unterscheiden sie sich? Welche Vor- und Nachteile haben sie? Für welche Anwendungsfälle eignet sich welcher Ansatz? Den Unterschied zu kennen, könnte helfen, die verschiedenen Entwicklungen im KI-Bereich besser einzuordnen und bewusst zu entscheiden, welcher Weg für ihre eigenen Anforderungen sinnvoll ist.

Hallo zusammmen, ich verstehe dass hier sehr viele selbstständige unterwegs sind. Aber es gibt ja auch sehr viele Angestellte, die einfach auch ihren Alltag erleichtern wollen bzw. effektiver sein wollen. Dazu ist in viele Unternehmen historisch natürlich Microsoft im Einsatz und wenn man Glück hat, dann eben auch CoPilot (365). Ich frage mich, was kann ich alles damit im Alltag verbessern/optimieren. Danke & Gruß

Einen Beispielprozess zum Mitbauen in n8n entwerfen, z. B. Entscheidungs-Bäume für email-Strecken gut darstellen oder auch andere Themen.

Es geht darum, nicht wild freie Zeiten anzubieten, sondern erst da wo schon Termine vorhanden sind, damit nicht viel Leerlauf entsteht oder man sich zeitlich ungünstig bindet.

Zusammenspiel von Workspace bei Comet/Perplexity und Slack Wie nutze ich dies, was ist der genaue Mehrwert?

In vielen Beratungs- und Coaching-Kontexten entstehen durch Aufzeichnungen (z. B. über Zoom) Transkripte von Gesprächen. Diese enthalten jedoch personenbezogene Daten wie Namen, Orte oder konkrete biografische Hinweise. Mir geht es darum, wie solche Transkriptionen mit Hilfe von KI datenschutzkonform anonymisiert werden können, ohne den inhaltlichen Wert zu verlieren. – Welche Daten sollten anonymisiert werden? – Wie kann KI dabei unterstützen (z. B. durch systematische Ersetzung oder Umformulierung)? – Wie bleibt der Kontext erhalten, obwohl Details verändert werden? – Welche Tools oder Prompts sind dafür geeignet? Ziel ist aus meiner Sicht, eine klare und alltagstaugliche Herangehensweise zu entwickeln, um Gesprächsinhalte weiterzuverwenden (z. B. für Reflexion, Content oder Angebotsentwicklung), ohne die Vertraulichkeit zu verletzen.

Die Methode Getting Things Done von David Allen gilt als klar und durchdacht. Gleichzeitig entsteht bei der Umsetzung eine Hürde. Nicht, weil die Methode unverständlich ist, sondern weil man sich beim Einstieg schnell in Struktur, Begriffen und Aufbau verliert. Der Kopf versucht, alles „richtig“ zu machen und bleibt genau dabei hängen. Mich interessiert deshalb die Verbindung mit KI aus einer anderen Perspektive: nicht als jemand, der die Methode bereits vollständig anwendet, sondern aus der Frage heraus, wie KI helfen kann, überhaupt hineinzufinden und dranzubleiben. Aus eigener Erfahrung erlebe ich KI als Sparringspartner im Denkprozess: wenn Gedanken unklar sind, wenn Entscheidungen noch nicht greifbar sind oder wenn man merkt, dass man sich im eigenen Kopf im Kreis dreht. Übertragen auf GTD könnte genau das der entscheidende Punkt sein: KI als Unterstützung beim Einstieg in die einzelnen Schritte, beim Sortieren erster Gedanken, beim Klären von Aufgaben und beim Formulieren eines konkreten nächsten Schritts. Die zentrale Frage ist für mich: Wie kann KI dabei helfen, die Hürde zwischen „Ich habe die Methode verstanden“ und „Ich setze sie im Alltag wirklich um“ zu überbrücken? Und darüber hinaus: Welche Erfahrungen gibt es damit, KI auch bei anderen Methoden zur Selbstorganisation oder Strukturierung auf diese Weise einzusetzen?

Mir geht es manchmal so, dass das Thema KI so schnell ist, dass ich das Gefühl habe, auch wenn ich mich jetzt reinhänge und einiges auf den Weg bringe um mir meinen Arbeitsalltag zu erleichtern, ich dennoch morgen schon wieder nicht mehr uptodate bin. Das erzeugt inneren Stress. Mich würde die Sichtweise eines Profis (Sebastian, Björn z.B.) wie man den Druck der von aussen auf diesem Thema liegt mit einer entspannten Haltung begegnen kann.

Was verändert sich, wenn KI in Zukunft Antworten gibt, Inhalte ausspielt und immer mehr Funktionalität von Webseiten übernimmt? Brauchen wir dann überhaupt noch Webseiten? Wo geht das alles hin?

Ich nutze LLMs, um persönliche Wissensdatenbanken für diverse Themen aufzubauen. Statt Code zu bearbeiten, arbeite ich hauptsächlich mit Markdown + Bilder. Datenaufnahme: Quellen (Artikel, Papers, Bilder etc.) landen in einem „raw“-Ordner. Ein LLM erstellt daraus schrittweise ein Wiki (.md-Dateien) mit Zusammenfassungen, Verlinkungen und strukturierten Konzepten. Arbeitsumgebung: Ich nutze Obsidian als Oberfläche. Das LLM pflegt das Wiki größtenteils selbst. Fragen & Antworten: Bei größeren Wikis kann das LLM komplexe Fragen beantworten, indem es selbstständig relevante Inhalte durchsucht und kombiniert – auch ohne aufwendige RAG-Systeme. Ausgabe: Ergebnisse werden als Markdown, Slides oder Grafiken erzeugt und oft wieder ins Wiki integriert, wodurch die Wissensbasis wächst. Qualitätssicherung: LLMs prüfen das Wiki auf Fehler, fehlende Daten und schlagen neue Zusammenhänge oder Fragen vor. Zusätzliche Tools: Eigene Tools (z. B. Suchmaschine) helfen bei der Analyse und können vom LLM genutzt werden. Weiteres Potenzial: Mit wachsender Datenbasis wird auch synthetische Datengenerierung und Fine-Tuning interessant. https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f#file-llm-wiki-md

Was ist verboten? Was es zu beachten gilt? Wie kann man künstliche Intelligenz im Alltag nutzen? Künstliche Intelligenz & Datenschutzerklerung..

Claude verbraucht schnell viele Token und kann damit recht teuer werden. Wie kann man es richtig und effizient nutzen, so dass es den größten Mehrwert hat? Ich habe die richtige Nutzung von Claude noch nicht verstanden.

Ich versuche immer wieder den Comet zu verwenden aber verstehe nicht wirklich wie ich dieses Toll effektiv einsetzen kann. Wie es mir helfen kann. Wie stelle ich die Fragen richtig - wo kann hier Entlastung stattfinden?

Es ist mittlerweile möglich, Websites per Sprache (und Text) zu beschreiben und KI Tools/Plattformen erstellen, gestalten und veröffentlichen diese. Wer z.B. schon mal mit Wordpress oder anderen Systemen gearbeitet hat, kennt die Herausforderungen mit Templates, Programmierungen und es dauert ewig. Welche Tools ermöglichen bereits eine nahezu vollständige Umsetzung ohne den klassischen Weg, wie groß ist die reale Zeitersparnis und wie sieht eine konkrete Herangehensweise aus?